전체 글

Grad-CAM: Visual Explanation from Deep Networks via Gradient-based Localization 논문 리뷰

Table of Contents 1. Introduction 2. Grad-CAM 1. Introduction Grad-CAM은 Gradient-weighted Class Activation Mapping의 약자로, CNN을 통해 이미지를 분석할 때 일반적으로 사람들은 그 과정을 볼 수 없지만, Grad-CAM을 활용하면 CNN의 활동 과정을 더욱 명백하고 자세하게 알 수 있다. Grad-CAM은 이전의 모델들과 달리 아무런 구조적 변화와 재학습 없이 CNN의 다양한 모델들에 적용이 가능하다!! 이 논문에서는 Grad-CAM과 fine-grained visualization을 결합하여 high-resolution class-discriminative visulaization을 할 수 있었다. 그리고 이를..