'Paper Reading 📜' 카테고리의 글 목록 (12 Page)

Paper Reading 📜/Natural Language Processing

Embedding Matrix 학습

2022.11.16

Why I studied Embedding Matrix? NLP 분야에서 중요하게 사용되는 Emebedding Matrix들에 대해 학습을 하였다. Embedding Matrix를 통해 문장에서 어떠한 단어나 문장이 얼마나 중요한 의미를 가지는지를 계산할 수 있게 된다. (수정): ELMo, BERT, GPT-1은 따로 논문 리뷰로 올리도록 하겠습니다. Table of Contents 1. What is Language Model? 2. Count based word representation 2-1. TF-iDF 3. Word Embedding 3-1. Word2Vec 3-2. GloVe 1. What is Language Model? 언어 모델 (Language Model)이란, 언어를 모델링하기 위..

Paper Reading 📜/Natural Language Processing

Better Reasoning Behind Classification Predictions with BERT for Fake News Detection 논문 리뷰

2022.11.15

Why I read this paper? fake news detection 과정에서 모델이 주어진 데이터의 어떠한 단어 또는 문장에 대해 중요성을 보이는지 파악하기 위해 CAM과 Grad-CAM을 활용하여 Visualization을 진행한 부분을 알기 위해. Grad-CAM은 이미지에 적용하기 위해 개발된 기술인데 이를 어떻게 text data에 적용하는지 궁금해서 읽게 되었다. Table of Contents 1. Introduction 2. Methodology 3. Experiments & Results(일정 부분만) 4. Conclusion 1. Introduction 이 논문에서는 representation space의 퀄리티를 서로 다른 가짜와 진짜 뉴스 데이터셋에 대한 linear sepa..

Paper Reading 📜/Computer Vision

Grad-CAM: Visual Explanation from Deep Networks via Gradient-based Localization 논문 리뷰

2022.11.14

Table of Contents 1. Introduction 2. Grad-CAM 1. Introduction Grad-CAM은 Gradient-weighted Class Activation Mapping의 약자로, CNN을 통해 이미지를 분석할 때 일반적으로 사람들은 그 과정을 볼 수 없지만, Grad-CAM을 활용하면 CNN의 활동 과정을 더욱 명백하고 자세하게 알 수 있다. Grad-CAM은 이전의 모델들과 달리 아무런 구조적 변화와 재학습 없이 CNN의 다양한 모델들에 적용이 가능하다!! 이 논문에서는 Grad-CAM과 fine-grained visualization을 결합하여 high-resolution class-discriminative visulaization을 할 수 있었다. 그리고 이를..

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